【藝點】?
智能化的工具與方法，人機協(xié)同的設計模式，快速迭代的設計流程，復雜多元的應用場景，勾勒出智能時代的設計新樣貌。當前，人工智能仍在不斷發(fā)展，它將如何賦能千行百業(yè)，存在巨大的想象空間，沒有先例可遵循，沒有競品可分析，沒有用戶可調(diào)研，需要全新的設計理論和方法支持，設計界深刻認識到，變革已然到來。
智能技術(shù)成為重要生產(chǎn)力
設計與技術(shù)的發(fā)展緊密相關(guān)，當代設計正是伴隨著工業(yè)革命的發(fā)展而興起的領(lǐng)域，通過創(chuàng)新設計的手段，可以極大地提高產(chǎn)品的效率和質(zhì)量，更好地滿足人類的需求。在新的時代背景下，人工智能的蓬勃發(fā)展給設計領(lǐng)域帶來了巨大變化，文本、圖像和視頻等都可以由人工智能生成。人工智能已經(jīng)成為設計的重要生產(chǎn)力，極大地提高了設計的效能。綜合來看，智能時代的設計表現(xiàn)為如下特點：
首先，深度的人機協(xié)同。在早期的計算機輔助設計時代，設計師主要通過下達指令來“操縱”計算機，輔助完成自己的設計構(gòu)想。人工智能時代，設計師通過與計算機的多輪對話，逐步迭代，共同打磨出設計方案。在這個協(xié)作過程中，“機”的角色已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄荏w”，它不僅能夠識別用戶的意圖，還具備自主學習、決策和執(zhí)行的能力。這種人機互動使設計師和人工智能共同成為創(chuàng)造的主體，攜手推動設計的創(chuàng)新。
其次，數(shù)據(jù)成為智能設計的核心資源。人工智能技術(shù)的訓練依賴數(shù)據(jù)，特別是機器學習和深度學習模型，它們需要龐大的數(shù)據(jù)來識別模式和提取特征。用戶數(shù)據(jù)被視為分析用戶需求的基礎，對設計決策起到了至關(guān)重要的作用。運用人工智能技術(shù)實時調(diào)用和解析海量用戶行為數(shù)據(jù)，可以進一步提升分析復雜數(shù)據(jù)的能力，從而給用戶提供大規(guī)模且個性化的體驗，更全面地滿足人們的不同需求。
再次，系統(tǒng)性的創(chuàng)新模式。在百余年的發(fā)展進程中，設計的對象已經(jīng)不僅包含對具體產(chǎn)品或者服務的創(chuàng)新，還要面向系統(tǒng)的創(chuàng)新，策略性地解決問題。2015年，國際設計組織（World Design Organization）給出了設計的新定義，指出設計“將創(chuàng)新、技術(shù)、商業(yè)、研究及消費者緊密聯(lián)系在一起”，“是通過其輸出物對社會、經(jīng)濟、環(huán)境及倫理方面問題作出回應”，突出強調(diào)了設計的系統(tǒng)性。人工智能提供了強大的分析和生成能力，在很大程度上解除了技術(shù)對設計的限制，為設計參與系統(tǒng)級別的任務提供了條件，同時也對設計創(chuàng)新提出了更高的要求。
構(gòu)建高質(zhì)量設計數(shù)據(jù)資源庫
雖然人工智能生成的優(yōu)勢在于數(shù)量和速度，但是，要想獲得高質(zhì)量的設計，設計師的審美經(jīng)驗、判斷乃至具體執(zhí)行仍是良好成果的保障。盡管人工智能生成的作品在一定程度上表現(xiàn)出隨機性和不可解釋性，但這并不意味著不可控，設計師應該充分了解計算的邏輯，掌握它的特點，這樣才可以充分發(fā)揮人工智能作為協(xié)同主體的作用。
我們的團隊曾經(jīng)為清華大學學者紀思翰等在國際醫(yī)學期刊《自然醫(yī)學》（Nature Medicine）雜志上發(fā)表的一篇論文創(chuàng)作插圖，這篇論文的主題是識別和分析了老年人在熱浪期間面臨的死亡風險因素。團隊首先利用人工智能對200多篇封面設計類型和風格進行分析，基于分析結(jié)果，我們放棄了傳統(tǒng)的科普圖示的方式，決定采用人文的視角，用抽象的手法表達研究所帶來的影響，從而引起讀者對研究問題的關(guān)注。在確定了圖像設計的思路后，我們進一步進行創(chuàng)意方案的智能生成，通過多輪對話，不斷修訂設計需求，在文本和圖像的交叉訓練中，生成了大量的參考意向圖，進而完成了圖像設計，助力該論文成為封面文章。
高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源庫是人工智能應用的基石。在人工智能的應用實踐中，行業(yè)越來越傾向于使用針對特定領(lǐng)域的小模型。這些模型的表現(xiàn)很大程度上取決于是否擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。此外，設計的獨創(chuàng)性至關(guān)重要。對于研發(fā)機構(gòu)來說，建立具有自主知識產(chǎn)權(quán)的設計數(shù)據(jù)資源庫是一項根本性的任務。資源庫應該包含豐富多樣的、高質(zhì)量的設計作品，覆蓋多種風格和元素，并具備清晰的結(jié)構(gòu)和詳盡的標注，如風格標簽、情感標簽等，以支持機器學習的廣泛性、深度和準確性。
當下人工智能已經(jīng)深入內(nèi)容生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，它所使用的訓練數(shù)據(jù)不僅決定了設計質(zhì)量，更關(guān)系到文化自主和安全性。目前，一些廣泛使用的圖像生成工具所使用的數(shù)據(jù)集往往缺少中國文化元素，導致生成的與中國文化相關(guān)的內(nèi)容存在較多謬誤，質(zhì)量不高。因此，在構(gòu)建針對中國傳統(tǒng)文化內(nèi)容的設計數(shù)據(jù)資源庫時，應全面包含中國文化的核心要素、文化符號和文化形象，同時必須重視數(shù)據(jù)的準確性和文化層面的深度，清晰標注數(shù)據(jù)背后的文化內(nèi)涵、特征，確保其生成內(nèi)容的文化相關(guān)性和準確性。
形成整合型創(chuàng)新
所謂整合型創(chuàng)新，是綜合考量政策、藝術(shù)、技術(shù)、市場、文化等維度，從系統(tǒng)層面進行的設計創(chuàng)新。人工智能是具有里程碑意義的技術(shù)創(chuàng)新。運用人工智能技術(shù)形成牽引，推動深層次的行業(yè)變革，賦能新興產(chǎn)業(yè)場景，這是當前設計界面臨的緊迫需求。為了更好地形成整合型創(chuàng)新，設計師們需要充分考慮如何基于人工智能尋找設計的創(chuàng)新途徑，拓展更多的可能性，形成創(chuàng)新的目標。
面向人工智能等新技術(shù)的應用，設計師不僅要考慮其形成的產(chǎn)品和服務，還要考慮應用的場景和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。比如在設計北京大運河博物館“探秘古蜀文明——三星堆與金沙”展的智慧導覽應用中，出現(xiàn)了基于智譜清言大模型的“文物話匣子”。在這個產(chǎn)品中，文物被賦予了不同的、鮮明的性格和情感，觀眾可以和這些獨立的個體對話，探究其歷史背景、文化內(nèi)涵等線下展覽難以呈現(xiàn)的細節(jié)，大大提升了展覽的參與感和知識獲取的自由度。此外，設計團隊記錄和分析觀眾的對話和觀展行為，匯集、擬合更多的文物和觀眾數(shù)據(jù)，可以形成更完整的文物大模型，為未來搭建文物的創(chuàng)新應用設計平臺提供儲備。
人工智能被認為是新一輪科技革命的核心技術(shù)，是推動經(jīng)濟社會發(fā)展的巨大引擎，也是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要推動力。當前，人工智能應用技術(shù)給設計行業(yè)發(fā)展帶來了強勁的驅(qū)動力，不斷拓展著設計的邊界。如何將傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代科技結(jié)合，實現(xiàn)傳承與創(chuàng)新，成為設計領(lǐng)域亟待解決的問題。設計界應積極把握智能時代給設計創(chuàng)新帶來的機遇，探索與國際同頻的、解決本土問題的設計路徑與方法，充分釋放設計在經(jīng)濟社會發(fā)展中的巨大潛能，實現(xiàn)中國智能設計跨越式的發(fā)展。
（作者：吳瓊，系清華大學美術(shù)學院教授、數(shù)據(jù)與智能創(chuàng)新設計研究所所長，本文轉(zhuǎn)載自光明日報）
資料提供 | 吳瓊
圖文編輯 | 陳潔
審核 | 王曉昕
